Теорія прийняття рішень та керування-1
Матеріал з USIC Wiki
|
Ця стаття відноситься до групи довідкових статей для студентів ФІН. |
Зміст |
Мета курсу
Історія
Викладачі
- Михалевич Вадим Михайлович
Оцінювання
- мінуси протягом триместру
- 4 задачі в Маткaді
- курсова
- іспит - 50 балів
Індекс
- А
- Б
- Байєс, Томас
- байєсівська вирішуюча функція
- байєсівська границя
- байєсівська задача рішення
- байєсівське рішення
- байєсівський ризик ρ*
- борелівська множина
- В
- Г
- Границя
- Д
- Е
- Ж
- З
- задача рішення (ЗР)
- - однокрокова
- - багатокрокова
- - статистична (зі спостереженням)
- І
- К
- Корисність
- Критерій
- Л
- М
- Метод
- - екстенсивний (побудови байєсівських вирішуючих функцій)
- - нормальний (побудови байєсівських вирішуючих функцій)
- Множина
- - нечітка
- - опукла
- - борелівська
- Модель
- Н
- О
- П
- Перетворення
- Події
- Порядок (на множинах)
- Програмування
- Р
- рандомізація (змішані рішення)
- Розподіл
- - дискретний
- - неперервний
- - умовний
- - апостеріорний
- - апріорний
- Рішення
- - байєсівське
- - оптимальне (найкраще)
- - рандомізовані(змішані)
- ризик ρ
- Рівнопотужність
- - множин
- - ЛМСР і ММСР (еквівалентність)
- С
- симплекс-метод
- статистична задача рішення
- Ситуація рішення (СР)
- - Закономірності
- - Математична модель (лотерейна МЛСР та матрична ММСР)
- Ситуація прийняття рішень (СПР)
- - непараметрична
- - параметрична
- - лотерейна (ЛСПР)
- - матрична (МСПР)
- сігма-алгебра
- Спостереження
- Схема
- Т
- У
- Ф
- формула Байєса (апостеріорний розподіл)
- функція вирішуюча
- функція втрат
- функція корисності
- функція ризику
- функція розподілу
- Х
- Ц
- Ч
- Ш
- Щ
- Ю
- Є
- Ї
- Я
Лекції
- Лекція 2
- Лекція 3
- Лекція 4
- Лекція 5
- Лекція 6
- Лекція 7
- Лекція 8
- Лекція 9
- Лекція 10
- Лекція 11
- Лекція 12
