Основи математичного аналізу:Іспит

Матеріал з USIC Wiki

Перейти до: навігація, пошук
Для ФІН

Ця стаття відноситься до групи довідкових статей для студентів ФІН.

Зміст

Означення границі послідовності. Теорема про обмеженість збіжної послідовності.

Числовою послідовністю називається довільна функція f: N \to R, тобто функція, задана на множині натуральних чисел.

Позначення \{ a_n: n \ge 1 \}, або (an), або \{ a_1, a_2, \dots, a_n, \dots \}.

Тут символом ak позначено f(k),тобто це є k-ий елемент послідовності.


Послідовності задають:

1) за допомогою формул n-го члена;

2) за допомогою рекурентної формули.

Послідовність an називається обмеженою, якщо існує таке M > 0, що для будь-якого  n \ge 1 : |a_n| \le M.

Необмежена an = n - послідовність натуральних чисел.

Елемент ak називається максимальним (мінімальним) членом послідовності a_n, n \ge 1, якщо для будь-якого n \ge 1 : a_n \le a_k (для будь-якого n \ge 1 : a_n \ge a_k).

(-1)^n \cdot (1 - \frac {1}{n}) — обмежена послідовність, не має максимального і мінімального члена.


Послідовність \{ a_n : n \ge 1 \} називається

  • строго зростаючою, якщо для будь-якого  n \ge 1 : a_{n+1} > a_n,
  • неспадною, якщо для будь-якого  n \ge 1 : a_{n+1} \ge a_n,
  • строго спадною, якщо для будь-якого  n \ge 1 : a_{n+1} < a_n,
  • незростаючою, якщо для будь-якого  n \ge 1 : a_{n+1} \le a_n.

Послідовність називається монотонною, якщо вона неспадна або незростаюча.


Границя числової послідовності.

Нехай a \in R, \varepsilon > 0

\varepsilon-околом (числа) точки а називається такий інтервал (a - \varepsilon; a + \varepsilon) = \{x \in R \ \ |\ \  |x - a| < \varepsilon \}.

Число а називається границею послідовності \{ a_n : n \ge 1 \}, якщо для будь-якого \varepsilon > 0 існує n_0 \in N, що для будь-якого  n \ge n_0 : |a - a_0| < \varepsilon.

Позначення границі: \lim_{n \to \infty }a_n = a або a_n \to a, n \to \infty.

Послідовність називається збіжною, якщо вона має деяку границю a \in R, яка є числом.

Послідовність називається розбіжною, якщо вона не має границі.


Основні теореми

1 (про єдиність границі) Послідовність не може мати більше однієї границі.

2 (про обмеженість збіжної послідовності) Якщо послідовність збіжна, то вона обмежена.

Доведення. Нехай \lim_{n \to \infty }a_n = a, a \in R.

Доведемо, що послідовність (an) обмежена. З означення ліміту випливає, що для \varepsilon = 1 існує n_0 \in N, що для будь-якого n \ge n_0 : |a_n - a| < 1.

Тоді для будь-якого n \ge n_0 : |a_n| = |(a_n - a) + a| \le |a_n - a| + |a| < |a| + 1, тобто для будь-якого n \ge n_0 : |a_n| \le |a|  + 1 \qquad \qquad\qquad \qquad (1)

Врахувавши (1), виберемо M = max \{|a_1|,|a_2|, \dots, |a_{n-1}|, |a|+1 \}.

Тоді з врахуванням (1) для будь-якого n \ge 1: |a_n| \le M, тобто (an) - обмежена.

3 (про дії з границями) Нехай послідовність an збігається до а, послідовність bn до b, \lim_{n \to \infty }a_n = a, \ \  \lim_{n \to \infty }b_n = b, тоді

1) для будь-якого c \in R, c - фіксоване : \lim_{n \to \infty}c \cdot a_n = c \cdot a,

2)\lim_{n \to \infty} (a_n + b_n) = a + b ,

3)\lim_{n \to \infty} (a_n \cdot b_n) = a \cdot b ,

4)якщо додатково b \ne 0 і для будь-якого n \ge 1 \ \ b_n \ne 0, то \lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{b_n} = \frac {a}{b}

З 1) і 2) випливає: \lim_{n \to \infty} (a_n - b_n) = a - b .

4 (про три послідовності) Нехай задані 3 послідовності (a_n), \ (b_n), \ (c_n) задовольняють умови:

1) існує \lim_{n \to \infty }a_n = \lim_{n \to \infty }b_n = a - число,

2) існує n_0 \in N, що для будь-якого n \ge n_0 : a_n \le c_n \le b_n.

Тоді існує \lim_{n \to \infty }c_n=a.

5 (про нерівності для границь)

Якщо \lim_{n \to \infty }a_n = a,  \lim_{n \to \infty }b_n = b, а також  \exists n_0 \in N, \forall n \ge n_0 : a_n \le b_n, то для границь послідовностей справджується нерівність a < b.

6 (Вейєрштрасса про границю монотонної послідовності)

Монотонна і обмежена послідовність має границю.

Теорема Веєрштраса про існування границі монотонної послідовності.

Якщо послідовність монотонна і обмежена, то вона збіжна.

Доведення (для випадку монотонно неспадної послідовності (an)).

Розглянемо множину A = \{ a_1, a_2, \dots, a_n, \dots \}, \ A \ne \varnothing, яка складається з елементів цієї послідовності. Тоді А - обмежена зверху, бо послідовність (an) обмежена за умовою теореми. Звідси, за теоремою про існування супремуму, існує a^* = sup \ A. Доведемо, що lim(a_n)=a^*, \ n \to \infty.

Нехай \varepsilon > 0 заданий. Існує n_0 \in N, такий, що a^* - \varepsilon < a_{n_0} \le a^* \qquad \qquad \qquad \qquad (1),

бо інакше для всіх n \ge 1:\  a_n \le a^* - \varepsilon. Тоді a^* - \varepsilon - верхня межа А, менша за a^* = sup \ A. А це неможливо.

Оскільки (an) - неспадна, то із (1) випливає, що для всіх n \ge n_0 :\ \ a^* - \varepsilon < a_{n_0} \le a_n \le a^*. Звідси, для всіх n \ge n_0 :\ \  |a_n - a^*| < \varepsilon. Номер n0 - шуканий. Теорему доведено.

Теорема про три послідовності (про "затиснуту" послідовність).

Нехай задані 3 послідовності (a_n), \ (b_n), \ (c_n) задовольняють умови:

1) існує \lim_{n \to \infty }a_n = \lim_{n \to \infty }b_n = a - число,

2) існує n_0 \in N, що для будь-якого n \ge n_0 : a_n \le c_n \le b_n.

Тоді існує \lim_{n \to \infty }c_n=a.

Доведення. Нехай зафіксовано \varepsilon > 0. Тоді, за означенням, існують такі n0',n0'', що для всіх n \ge n_0': \ a - \varepsilon < a_n < a + \varepsilon, а для всіх n \ge n_0'': \ a - \varepsilon < b_n < a + \varepsilon.

Позначимо через n0 найбільший з номерів n0',n0''. Тоді для всіх n > n_0 :\  a - \varepsilon < a_n \le b_n \le a + \varepsilon, тоді оскільки a_n \le c_n \le b_n, то  a - \varepsilon < c_n < a + \varepsilon, а це означає, що \lim_{n \to \infty} c_n = a.

Збіжність послідовності \left \{ \left (1+ \frac {1}{n} \right ) ^n \right \}, n \ge 1. Число e.

Нехай \forall n \ge 1: \  a_n = \left  (1 + \frac {1}{n} \right )^n, b_n = \left ( 1 + \frac {1}{n} \right ) ^ {n+1}.

Теорема.

Виконуються такі твердження:

  • \forall n \ge 1: \  a_n < b_n ;
  • послідовність an строго зростає;
  • послідовність bn строго спадає;
  • an збіжна.

Доведемо останнє твердження.

Із перших трьох тверджень слідує:

 \forall n \ge 1: \  a_1 < a_n < b_n < b_1,

отже

\forall n \ge 1 : \  a_n \in (a_1, b_1),

тобто an - обмежена, також вона монотонна, отже, за теоремою Веєрштраса про збіжність монотонної послідовності, an збігається.

Границя послідовності \forall n \ge 1: \  a_n = \left  (1 + \frac {1}{n} \right )^n позначається символом е.  e \approx 2.71

TODO: написати доведення перших 3 пунктів!!!

Границя функції в точці. Означення за Коші і за Гейне, їх еквівалентність.

A \subset R, A \ne \varnothing.

Число x_0 \in R називається граничною точкою множини А, якщо існує \{ x_n:\  n \ge 1 \} \subset A,така, що

  •  \forall n \ge 1:\  x_n \ne x_0;
  •  x_n \to x_0, n \to \infty


Символ +\infty (-\infty) назив граничною точкою множини А,якщо :

  • \exists \{ x_n: \ n \ge 1 \} \subset A, така, що

 x \to +\infty, n \to \infty (x \to -\infty, n \to \infty)


Означення границі за Коші.

f: \ A \to R,\  x_0 \in R, \ x_0 - гранична точка А. Число p \in R називається границею f(x) при x \to x_0, якщо \forall \varepsilon > 0 \ \  \exists \delta > 0 : \ \ \forall  x \in A, \ \ \ |x - x_0| < \delta, \ x \ne x_0 :\   |f(x) - p| < \varepsilon.

Позначення: \lim_{x \to x_0} (f(x)) = p або f(x) \to p, x \to x_0.


Означення границі за Гейне.

f : \ A \to R, \ x_0 - гранична точка А (можливо, x_0 = +\infty або x_0 = -\infty).


lim_{x \to x_0}(f(x)) = p (можливо, p \in R, або p = +\infty, або p = -\infty), якщо \forall \{ x_n:\  n \ge 1 \} \subset A, такої, що

  •  \forall n \ge 1:\  x_n \ne x_0;
  •  x_n \to x_0, n \to \infty

виконується f(x_n) \to p, n \to \infty.


Означення за Коші і за Гейне еквівалентні.

Зауваження: означення за Гейне застосовується для доведення того факту, що \lim_{x \to x_0} f(x) не існує.

Поняття неперервності функції, неперервність функції в точці, точки розриву.

f: \ A \to R, x_0 - гранична точка множини А, x_0 \in A.

Число x_0 \in R називається граничною точкою множини А, якщо існує \{ x_n:\  n \ge 1 \} \subset A, така, що

  •  \forall n \ge 1:\  x_n \ne x_0;
  •  x_n \to x_0, n \to \infty

Символ +\infty (-\infty) називається граничною точкою множини А, якщо :

  • \exists \{ x_n: \ n \ge 1 \} \subset A, така, що

 x \to +\infty, n \to \infty (x \to -\infty, n \to \infty)


Нехай маємо функцію f:\  A \to R, x_0 \in A, x_0 - гранична точка А.

f називається неперервною в точці x0, якщо \lim f(x) = f(x_0) при x \to x_0.

Якщо x_0 \in A \ \ \ i \ \ \  x_0 - ізольована (тобто негранична), то за означенням вважають, що f(x) - неперервна в точці x0.

Позначення: f \in C(a) - f неперервна в точці a.

f називається неперервною в множині А, якщо вона неперервна в кожній точці множини А.

Позначення: f \in C(A) \leftrightarrow f неперервна на множині А.


Якщо функція не є неперервною в точці а, то кажуть, що вона розривна в цій точці і пишуть f \notin C(a). Функція може бути розривною тільки в граничній точці області визначення, і справедливо одне з двох:

1. або границі \lim_{x \to a} f(x) не існує

2. або вона існує, але \lim_{x \to a} \ne f(a).


A \subset R, \ (x_0, x_0 + \gamma) \subset A, \ f: \ A \to R.

Число р називається границею справа функції f в точці x0, якщо для всіх \varepsilon > 0 \ \ \exists \ \delta > 0, таке, що

\forall x:\  x_0 < x < x_0 + \delta,\  x_0 \in A справджується |f(x) - p|< \varepsilon.

Позначення: \lim_{x \to x_0 + 0} f(x) = p або f(x0 + 0) = p.


A \subset R, \ (x_0, x_0 - \gamma) \subset A, \ f: \ A \to R.

Число р називається границею зліва функції f в точці x0, якщо для всіх \varepsilon > 0 \ \ \exists \ \delta > 0, таке, що

\forall x:\   x_0 - \delta < x < x_0, \ x_0 \in A справджується |f(x) - p|< \varepsilon.

Позначення: \lim_{x \to x_0 - 0} f(x) = p або f(x0 − 0) = p.


Границя f в точці x0 існує, якщо в цій точці існує границя справа і границя зліва. f - неперервна в точці x0, якщо f(x0) = f(x0 + 0) = f(x0 − 0).


Теорема про зв’язок звичайної і односторонньої границі

Звичайна границя існує тоді і тільки тоді, коли існує одностороння.

\exists \lim_{x \to 0} f(x) = p \Leftrightarrow \exists f(x_0 + 0), \ \exists f(x_0 - 0), \ f(x_0 + 0) =  f(x_0 - 0) = p

Наслідок. f - неперервна в точці x_0 \Leftrightarrow  f(x_0) = f (x_0 + 0) = f (x_0 - 0) \qquad  \qquad  \qquad \qquad  (1)


(x_0 - \gamma, x_0 + \gamma) \subset A, \ A \subset R.

Кажуть, що f має розрив першого роду, якщо існують скінченні границі в точці x0 зліва і справа, тобто існують скінченні f(x0 + 0),f(x0 − 0), але не виконується хоча б одна з рівностей (1).


Кажуть, що f має розрив другого роду в точці x0, якщо хоча б одна з границь f(x0 + 0) або f(x0 − 0) не існує або є нескінченною.

Теореми про властивості неперервних на відрізку функцій (теорема про проміжні значення, теореми Веєрштраса).

1) Теорема Коші (про проміжні значення).

f \in C ([a; b]) і числа f(a) і f(b) - різних знаків. Тоді \exists c \in (a; b): \ f(c) = 0

Зображення:matan_intermediate_values.png

2) Перша теорема Веєрштраса.

Якщо  f \in C (\{a; b\}) (кінці відрізку відрізані), то f - обмежена на [a, b].

Для  f \in C ([a; b]) твердження не завжди правильне.

Зображення:matan_weierstrass_1.png

(коли (a; b])

3) Друга теорема Веєрштраса.

Якщо  f \in C ([a; b]), то f набуває найбільше і найменше значення, тобто

  • \exists x_* \in [a; b] : \ \forall x \in [a; b] \ f(x) \ge x_* (x * - min на відрізку [a; b])
  • \exists x^* \in [a; b] : \ \forall x \in [a; b] \ f(x) \le x^* (x * - max на відрізку [a; b])

Зауваження: можна побудувати  f \in C ([a; b]) таку, що f – обмежена на [a; b] і f не досягає мінімального значення.

Зображення:matan_weierstrass_2.png

(наближається, але не досягає значення 0).

Теореми Ферма, Ролля, Лагранжа та Коші.

Теорема Ферма.

Нехай f:\ (a,b) \to R, \ x_0 \in (a,b), \ f(x_0) = \max_{x \in [a; b]} f(x) abo f(x_0) = \min_{x \in [a; b]} f(x) i \exists f'(x_0).

Тоді обов'язково f'(x0) = 0.

Доведення для випадку, коли f(x0) = maxf(x).

При x \in (a,b), \   x < x_0: \ f(x) \le f(x_0), тому f(x) - f(x_0) \le 0, \  x - x_0 < 0 \ \Rightarrow за означенням похідної і теоремою про зв'язок звичайної і односторонньої границі:

f'(x_0) = \lim_{x \to x_0-0} \frac {f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \ge 0

При x \in (a,b), \   x > x_0: \ f(x) \ge f(x_0), тому f(x) - f(x_0) \ge 0, \  x - x_0 > 0 \ \Rightarrow за означенням похідної і теоремою про зв'язок звичайної і односторонньої границі:

f'(x_0) = \lim_{x \to x_0+0} \frac {f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \le 0

Тому: 
\begin{cases}
f'(x_0) \ge 0 \\
f'(x_0) \le 0 
\end{cases} \Rightarrow f'(x_0) = 0


Теорема Ролля.

Нехай f:\ (a,b) \to R і задовольняє:

1. f \in  C ([a,b])

2.  \forall x \in (a,b) \ \ \exists f'(x)

3. f(a) = f(b)

Тоді \exists c \in (a,b): \  f'(c) = 0.

Доведення.

Можливі 2 випадки:

  • Якщо f - стала на [a,b], тобто \forall x \in [a,b]:\  f(x) = f(a), то \forall x \in (a,b): \  f'(x) = 0  \Rightarrow за c можна взяти будь-яку точку з (a;b).
  • Якщо f - не стала на [a,b]. За умовою 1, f \in C ([a,b]) \Rightarrow за другою теоремою Веєрштраса:

- \exists x_* \in [a,b]: \ f(x_*) = \min_{x \in [a; b]} f(x)

- \exists x^* \in [a,b]: \ f(x^*) = \max_{x \in [a; b]} f(x)

Одне із значень f(x * ),f(x * ) не дорівнює f(a), бо f не стала.

Нехай f(x^*) \ne f(a), тоді x^* \in (a,b) за умовою 3.

За умовою 2 \exists f'(x^*). Тоді за теоремою Ферма f'(x * ) = 0, отже c = x * .


Теорема Лагранжа про скінченний приріст.

f:\ (a,b) \to R і задовольняє:

  • f \in C ([a,b])
  • \forall x \in [a,b) \ \exists f'(x)

Тоді \exists c \in (a,b): \ f(b) - f(a) = f'(c) \cdot (b-a).

Доведення.

Розглянемо g(x) = f(x) - \frac {f(b) - f(a)} {b -a }(x -a)

Порахуємо g(a) = f(a); \ g(b) = f(b) - (f(b) - f(a)) = f(a)

Тобто g(b) = g(a) – значення на кінцях функції співпадають.

Також  \forall x \in (a; b) \ \exists g'(x) =  f'(x) - \frac {f(b) - f(a)} {b -a }    \qquad \qquad  \qquad \qquad(1)

Отже, виконуються умови теореми Ролля для g. За теоремою Ролля, \exists c \in (a; b) , таке що g'(c) = 0, тобто внаслідок (1):

 f'(c) - \frac {f(b) - f(a)} {b -a } = 0 \Leftrightarrow  f'(c) \cdot (b-a) = f(b) - f(a)

Дослідження функції за допомогою похідних. Монотонність та похідна. Локальний екстремум. Опуклість, точки перегину. Знаходження найбільшого та найменшого значень функції, заданої на відрізку.

Найбільше і найменше значення функції на відрізку

f \in C ([a; b]) За другою теоремою Веєрштраса:

  • \exists x_* \in [a,b]: \ f(x_*) = \min_{x \in [a; b]} f(x)
  • \exists x^* \in [a,b]: \ f(x^*) = \max_{x \in [a; b]} f(x)

Якщо x^*, x_* \in (a; b) та \exists f'(x^*), f'(x_*), то за теоремою Ферма,  f'(x^*)= 0, \  f'(x_*) = 0

Найбільше і найменше значення досягаються в точках, де похідна дорівнює нулю або не існує, або на кінцях відрізка.


Монотонність і похідна

Теорема 1. f:\ (a,b) \to R, \forall x \in (a; b)  \ \exists f'(x)

Якщо \forall x \in (a; b): \ f'(x) > 0, то функція строго зростає на (a; b).

Доведення. Зафіксуємо x1,x2,x1 < x2. До f на [x1;x2] застосуємо теорему Лагранжа: f(x_2) - f(x_1) = f'(c) \cdot (x_2 - x_1) \Rightarrow f(x_2) - f(x_1) > 0, тобто f(x1) < f(x2). Теорему доведено.


Теорема 2. f:\ (a,b) \to R, \forall x \in (a; b)  \ \exists f'(x)

Тоді f - строго зростає на (a; b) і виконуються такі умови:

1) \forall x \in (a; b): \ f'(x) > 0;

2) не існує (\alpha; \beta) \subset (a; b) такої, що \forall x \in (\alpha; \beta) \ f'(x) = 0.


Опуклість

f:\ (a,b) \to R називається строго опуклою вниз на (a; b), якщо \forall x_1, x_2 \in (a; b), \ x_1 \ne x_2, \  \forall \alpha \in (0; 1): \ f(\alpha x_1 + (1 - \alpha x_2) ) < \alpha f(x_1) + (1 - \alpha) f(x_2)


Теорема 3. f:\ (a,b) \to R, \forall x \in (a; b)  \ \exists f''(x)

Якщо  \forall x \in (a; b): \ f''(x) > 0, то f – строго опукла вниз на (a; b).

Доведення. Фіксуємо точки x_1 \ne x_2 \in  (a; b), \ \alpha \in (0; 1), позначимо xα = αx1 + (1 − α)x2.

За формулою Тейлора:

для x1 та xα:

f(x_1) = f(x_\alpha) + f'(x_\alpha) (x_1 - x_\alpha) + \frac {f''(c_1, \alpha)}{2} (x_1 - x_\alpha) ^ 2 \qquad  \qquad \qquad \qquad (1)

для x2 та xα:

f(x_2) = f(x_\alpha) + f'(x_\alpha) (x_2 - x_\alpha) + \frac {f''(c_2, \alpha)}{2} (x_2 - x_\alpha) ^ 2 \qquad  \qquad \qquad \qquad (2)

c_1, \alpha \in (x_1; x_\alpha), \ \ c_2, \alpha \in (x_\alpha, x_2)

Розглянемо \alpha \cdot (1) + (1 - \alpha) \cdot (2):

Зображення:matan_convex_function.png

- строго опукла вниз.

Означення строго опуклої вгору функції та теорема про опуклість вгору аналогічні.


Локальний екстремум

f:\ (a,b) \to R, \ x_0 \in A

f має в точці x0 строгий локальний максимум, якщо \exists \gamma > 0, що :

1) (x_0 - \gamma; x_0 + \gamma) \subset A;
2) \forall x \in (x_0 - \gamma; x_0 + \gamma), \ x \ne x_0: \ f(x) < f(x_0)


f:\ (a,b) \to R, \ x_0 \in A

f має в точці x0 нестрогий локальний максимум, якщо \exists \gamma > 0, що :

1) (x_0 - \gamma; x_0 + \gamma) \subset A;
2) \forall x \in (x_0 - \gamma; x_0 + \gamma), \ x \ne x_0: \ f(x) \le f(x_0)


Означення мінімумів аналогічні.


f:\ (a,b) \to R, \ x_0 \in A

f має в точці x0 локальний екстремум, якщо x0 належить хоча б до одного із вказаних вище класів.


Теорема (достатня умова локального екстремуму).

Нехай f:\ (a,b) \to R, \ x_0 \in A, \ \exists \gamma > 0, таке, що:

1) (x_0 - \gamma; x_0 + \gamma) \subset A;

2) f'(x0) = 0 або не існує;

3) f \in C ((x_0 - \gamma; x_0 + \gamma));

4) f'(x) існує і зберігає знак на інтервалі (x0 − γ;x0) та (x0;x0 + γ)

Тоді характер екстремуму в точці x0 визначатиме таблиця:

(x0 − γ;x0) (x0;x0 + γ) Характер екстремуму
Знак похідної + + Екстремуму немає
+ - Строгий локальний максимум
- + Строгий локальний мінімум
- - Екстремуму немає


Точки перегину

f:\ (a,b) \to R, \ x_0 \in A

x0 називають точкою перегину для графіку функції f, якщо \exists \gamma > 0 таке, що:

1) (x_0 - \gamma; x_0 + \gamma) \subset A;

2) f має різні напрями опуклості на (x0 − γ;x0) та (x0;x0 + γ).

Зауваження: якщо x0 – точка перегину та \exists f''(x_0), то f''(x0) = 0.

Також читай схему побудови графіка.

Визначений інтеграл. Теорема Ньютона-Лейбніца.

Нехай задано відрізок [a; b].

Розбиттям [a; b] називається довільний набір точок x_0 = a < x_1 < x_2 < \dots < x_n = b

Позначення: λ або \lambda = \{ x_0, x_1, \dots, x_n\} або \lambda : x_0 = a < x_1 < x_2 < \dots < x_n = b

Розбиття розбиває [a; b] на n відрізків.

[xk;xk + 1] – k-тий відрізок розбиття λ на [a; b].

∆хk = xk+1–xk – довжина k-ого відрізка розбиття.

Число |λ| = ∆xk називається діаметром розбиття. Діаметр – це найбільший відрізок розбиття (його довжина).

Нехай f: [a, b] \to R – обмежена, λ = x0,x1,...xn - розбиття [a, b].

∀ 0 ≤ k ≤ n-1 зафіксуємо точку \xi_k \in [x_k, x_{k+1}]

Інтегральною сумою для функції f , що відповідає розбиттю λ і набору точок {\xi_k, o \le k \le n-1} називається число S(f, \lambda, {\xi_k}) = f(\xi_0) \triangle x_0 + f(\xi_1) \triangle x_1 + \dots + f(\xi_{n-1}) \triangle x_{n-1} = \sum_{k=0}^{n-1} f(\xi_k) \triangle x_k

Число j - границя інтегральних сум при умові, що |λ| → 0, якщо ∀ ε > 0 ∃ δ > 0, що для ∀ λ такого, що |&lambda| < δ і довільного набору точок {\xi_k, o \le k \le n-1}, що відповідає розбиттю λ, виконується | S(f,λ,ξk) − j | < ε

Якщо границя інтегральних сум існує, то вона називається інтегралом Рімана від функції f по відрізку [a, b] або визначеним інтегралом \int\limits_{a}^{b} f(x)\, dx, при цьому функція f називається інтегрованою за Ріманом по відрізку [a; b].

Позначення: f ∈ R([a; b]) f інтегрована за Ріманом по [a; b].

Теорема Ньютона-Лейбніца

Нехай f : [a; b] → R і задовольняє:

1. f ∈ R([a; b])

2. f має первісну на [a; b]

тоді \int\limits_{a}^{b} f(x)\, dx = F(b) - F(a).

Доведення.


1. Зафіксуємо розбиття [a,b] λ = {x0, x1, ..., xn}. За умовою 2 для всіх 0 ≥ k ≥ n-1 до F(x) на відрізку [xk; xk+1] застосувати теорему Лагранжа: \exists \xi_k \in (x_k, x_{k+1}):,\ F(x_{k+1}) - F(x_k) = F'(\xi_k) (x_{k+1} - x_k) = f(\xi_k) \triangle x_k. Тепер інтегральна сума: S(f, \lambda, {\xi_k}) = \sum_{k=0}^{n-1} f(\xi_k) \triangle x_k = \sum_{k=0}^{n-1} (F(x_{k+1}) - F(x_k)) = F(x_1) - F(x_0) + F(x_2) - F(x_1) + \dots + F(x_n) - F(x_{n-1}) = -F(x_0) + F(x_n) = F(x_n) - F(x_0) = F(b) - F(a)

2. Внаслідок умови 1 зафіксуємо послідовність розбиттів \lambda_n:\, n \ge 1 таку, що |λ| → 0, n → ∞. Для всіх n≥1 виберемо набір точок {ξk(n)} способом, вказаним в п.1. За теоремою про послідовність інтегральних сум: \lim_{n \to \infty} S(f, \lambda, {\xi_k(n)}) = \int\limits_a^b f(x)\, dx, але внаслідок п.1 \forall n \ge 1,\ S(f, \lambda, {\xi_k(n)}) = F(b) - F(a), тому \int\limits_{a}^{b} f(x)\, dx = F(b) - F(a).


Похідна інтеграла як функції верхньої межі.

f є R([a;b]),тоді визначена функція fi(x)=integr(a,x) f(t)dt і називається функцією верхньої межі.

Т е о р е м а про середнє значення. Якщо f є C([a;b]), тоді існує teta є [a;b]:integr(a,b) f(x) dx = f(teta)(b-a). Позначимо teta_(a,b) означає teta є [a;b].

Т е о р е м а. f є C([a,b]) і fi(x)=integr(a,x) f(t)dt , де x є [a;b] , тоді fi(x) має неперервну похідну на [a;b], при чому (integr(a,x)f(t)dt)' = f(x).

Доведення.

Зафіксуємо x є[a;b], deltax!=0 і deltax - таке, що (x+deltax) є [a;b]. Розглянемо:

(fi(x+deltax) - fi(x))/deltax = (1/deltax)*(integr(a,x+deltax)f(t)dt - integr(a,x)f(t)dt) = (1/deltax)integr(x,x+deltax) f(t)dt=За теоремою про середнє= (1/deltax)*f(teta_(x,deltax))*deltax = f(teta_(x,deltax)), де teta_(x,deltax) є [x,deltax]. Якщо deltax->0, то teta_(x,deltax)->x. f є C([a;b]), отже при deltax->0 f(teta_(x,deltax))->f(x).

Тому: fi'(x) = lim_(deltax->0)((fi(x+deltax) - fi(x))/deltax) = lim_(deltax->0) f(teta_(x,deltax)) = f(x). Доведено.

Застосування визначеного інтегралу до обчислення площ, довжини дуги кривої, об’єму, поверхні тіла обертання.

1. Площа криволінійної прапеції M.

М={(x,y)|0<=y<=fx, xє[a,b]}, f є C([a,b]): byd-jakui x є[a,b] : f(x)>=0, наз. криволінійною трапецією.

S(M)=integral_a^b f(x)dx


2. f(x)<=g(x)

  М={(x,y)|f<=y<=gx, xє[a,b]}
S(M)=integral_a^b (g(x)-f(x))dx


3. Довжина дуги кривої. Нехай f має неперервну похідну на [a,b] Г={(x,f(x))|xє[a,b]}, тоді довжина кривої Г, позначається L(Г)=integral_a^b sqrt(1+(f(x))^2) dx


4. Довжина дуги кривої заданої параметрично. x=phi(t) y=teta(t) , t є[alfa, beta] . phi and teta мають неперервну похідну на [alfa, beta]

L(Г)=integral_a^b sqrt((phi'(t))^2+(teta'(t))^2)dt


5. Об"єм тіла обертання. V=П integral_a^b f^2(x)dx


6. Площа поверхні обертання. Навколо ОХ

S=2П integral_a^b f(x) sqrt(1+(f'(x))^2)dx


7. Оючислення площі криволінійного сектора заданого в полярн координатах. ро(фі) неперервна на [alpha, beta]

S=1/2 integral_a^b ро^2(фі) d(фі)


8. Довжина кривої заданої в полярних координатах. Г -крива, що задається ро(фі), фі є [alpha, beta] ро(фі) має неперервну похідну на [alpha, beta]

L(Г)= integral_a^b sqrt(ро^2(фі)+(ро'(фі))^2) d(фі)

Числові ряди. Необхідна умова збіжності числового ряду. Гармонійний ряд (α = 1).

Нехай \{a_n: n \ge 1 \} - фіксована числова послідовність.

Числовим рядом називається формальна сума \sum_{n=1}^\infty a_n = a_1 + a_2 + \dots + a_n+ \dots \qquad\qquad  \qquad \qquad (1)

При цьому число an називається n-тим членом ряду (1).

S_n = \sum_{k=1}^n a_k = a_1 + a_2 + \dots + a_n називається n-тою частковою сумою ряду (1).

Якщо існує скінченна \lim_{n \to \infty }S_n = S, то ряд (1) називається збіжним до числа S, а S називається сумою ряду.

Якщо \lim_{n \to \infty }S_n не існує або нескінченна, то ряд називається розбіжним.


Необхідна умова збіжності числового ряду.

Перша необхідна умова:

якщо \sum_{n=1} ^\infty a_n збігається, то a_n \to 0, n \to \infty.

Доведення. Нехай ряд збігається до S, тобто існує \lim_{n \to \infty }S_n = S.

\forall n \ge 2 : \  a_n = S_n - S_{n-1} \to S - S = 0, n \to \infty.

Зауваження. З першої необхідної умови випливає, що якщо a_n \not \to 0, то ряд \sum_{n=1} ^\infty a_n розбігається. Якщо a_n \to 0, то треба досліджувати далі.


Друга необхідна умова:

Якщо \sum_{n=1} ^\infty a_n збігається, то S_{2n} - S_n \to 0, n \to \infty.

Доведення. Нехай ряд збігається до S, тобто існує \lim_{n \to \infty }S_n = S, тоді

S_{2n} - Sn \to S - S \to 0, n \to \infty


Гармонійний ряд \sum_{n=1} ^\infty \frac{1}{n}.

Доведемо, що він розбігається.

Перевіримо другу необхідну умову:

S_{2n} - S_n = (1 + \frac 1 2 + \frac 1 3 + \dots + \frac 1 n + \frac 1 {n+1} + \dots + \frac 1 {2n}) - (1 + \frac 1 2 + \frac 1 3 + \dots + \frac 1 n) = \frac 1 {n+1} + \frac 1 {n+2} + \dots + \frac 1 {2n} \ge n - \frac 1 {2n} = \frac 1 2.

Тобто \forall n \ge 1 : \ S_{2n} - S_n \ge \frac 1 2 \Rightarrow за теоремою про нерівності для границь \lim_{n \to \infty} (S_{2n}-S_n) \ne 0, друга необхідна умова не виконується, отже, гармонійний ряд розбіжний.

Ознаки порівняння збіжності знакододатних числових рядів.

Нехай для всіх n>=1: 0<=an<=bn. Тоді:

  • 1. Якщо Сума(n=1..нескінченність)(bn) збігається, то і Сума(n=1..нескінченність)(аn) теж збігається.
  • 2. Якщо Сума(n=1..нескінченність)(аn) розбігається, то Сума(n=1..нескінченність)(bn) теж розбігається.

Доведення випливає з критерія збіжності, бо для всіх n>=1: (S_n)^a = a1+a2+...+an... i (S_n)^b = b1+b2+...+bn... Для цих сум виконується: (S_n)^a <= (S_n)^b (обмеженість). ДОВЕДЕНО.


ДРУГА ОЗНАКА ЗБІЖНОСТІ. Нехай для всіх n>=1: an>0 і bn>0. Існує lim(n->нескінченність)(an/bn)=L є (0;нескінченність).

Тоді поведінка рядів Сума(n=1..нескінченність)(аn) і Сума(n=1..нескінченність)(bn) однакова.

Для доведення використовуємо ЛЕМУ: Нехай для всіх n>=1: cn>0, ряд Сума(n=1..нескінченність)(сn) - збіжний, d_n (n>=1) - послідовність, така що існує alpha>0: 0<=d_n<=alpha. Тоді ряд Сума(n=1..нескінченність)(dn*cn) - збігається.

ДОВЕДЕННЯ ЛЕМИ. Для всіх n>=1: Сума(k=1..n)(dk*ck) <= Сума(k=1..n)(L*ck) = L*Сума(k=1..n)(ck) (1).

Оскільки Сума(k=1..n)(ck) збігається, то за критерієм збіжності: {Сума(k=1..n)(ck): n>=1} - обмежений. Тоді з (1)

{Сума(k=1..n)(dk*ck): n>=1} - обмежений. За критерієм збіжності, Сума(n=1..нескінченність)(dn*cn) збігається. ДОВЕДЕНО. ДОВЕДЕННЯ ОЗНАКИ ЗБІЖНОСТІ.

1. Нехай Сума(n=1..нескінченність)(bn) збігається. Доведемо, що і Сума(n=1..нескінченність)(аn) теж збігається. Оскількі існує lim(n->нескінченність)(an/bn)=L, то послідовність an/bn обмежена. Тобто існує с>0, таке що для будь-якого n>=1: 0<=an/bn<=c.

ak/bk, k>=1 - задовольняє умову леми: ряд Сума(n=1..нескінченність)(bn) - збіжний. Отже: Сума(n=1..нескінченність)(an)=Сума(n=1..нескінченність)(an/bn)*bn - збіжний (за лемою).

2. Нехай Сума(n=1..нескінченність)(bn) розбігається. Доведемо, що і Сума(n=1..нескінченність)(аn) теж розбігається.

Від супротивного. Припустимо, що Сума(n=1..нескінченність)(аn) збіжний. lim(n->нескінченність)(an/bn)=L - з умови.

L є (0;нескінченність) => існує lim(n->нескінченність)(bn/an)=1/L => {bn/an: n>=1} - обмежений, а отже, задовольняє умову леми. Тому ряд Сума(n=1..нескінченність)(bn)=Сума(n=1..нескінченність)(bn/аn)*an - теж збіжний за лемою. Протиріччя. ДОВЕДЕНО.

Ознаки Коші і Д’Аламбера збіжності знакододатніх числових рядів.

Т е о р е м а. Ознака Коші збіжності числового ряду.

Нехай для будь-якого n>=1 : an>=0, існує lim_(n->oo) sqrt^n(an) = p, де p є [0;+oo] Тоді 1).якщо p<1, то ряд sum_(n=1...oo)an - збіжний; 2).якщо p>1, то ряд sum_(n=1...oo)an - розбіжний; 3).якщо p=1, то ряд треба досліджувати додатково.


Доведення.

  • 1).p<1, зафіксуємо r, таке що p<r<1. Оскільки lim_(n->oo) sqrt^n(an) = p, то існує номер n0 для всіх n>=n0 : sqrt^n(an)<r, тобто an < r^n , n>=n0. Ряд sum_(n=n0...oo)r^n - збіжний як геометричний ряд |r|<1. звідси за 1 ознакою порівняння: sum_(n=n0...oo)an - збіжний, а отже і ряд sum_(n=1...oo)an - збіжний, оскільки хвіст ряду збігається.
  • 2).p>1. lam_(n->oo) sqrt^n(an) = p > 1. Отже існує n0 для всіх n>=n0: sqrt^n(an)>=1 , тобто an>=1,n>=n0, тоді an !->0, n->oo, а отже ряд sum_(n=1...oo)an - розбіжний.
  • 3).p=1. Наведемо приклад ряду що розбігається: sum_(n=1...oo) 1 - розбіжний, бо 1!->0, n->oo:

lim_(n->oo)sqrt^n(an) = lim_(n->oo)sqrt^n(1) = 1 = p.

Наведемо приклад збіжного ряду: sum_(n=1...oo) (1/n^2) - збіжний, як узагальнений гармонійний ряд з alpha > 1, але lim_(n->oo)sqrt^n(an) = lim_(n->oo)sqrt^n((1/n^2)) = lim_(n->oo)1/(sqrt^n(n))^2 = 1 = p.


Доведено. Зауваження. З доведення ознаки коші випливає,що при p>1 an!->0.

Т е о р е м а. Даламбера збіжності числового ряду. Нехай для будь-якого n>=1 : an>=0 і існує lim_(n->oo)(a_(n+1)/a_n) = p.

Тоді

1).якщо p<1, то ряд sum_(n=1...oo)an - збіжний;

2).якщо p>1, то ряд sum_(n=1...oo)an - розбіжний;

3).якщо p=1, то ряд треба досліджувати додатково. зауваження. З ознаки Даламбера випливає, що коли p>1, an!->0.

Абсолютна і умовна збіжність ряду. Ознака Лейбніца збіжності знакопочергового ряду.

Кажуть, що ряд СУМА^inf_n=1 an збігається абсолютно, якщо виконується: СУМА^inf_n=1 |an| збіжний. Кажуть, що ряд СУМА^inf_n=1 an збігається умовно, якщо СУМА^inf_n=1 |an| розбіжний, а СУМА^inf_n=1 an збігається.

Т-ма. Із абсолютної збіжності ряду випливає його збіжність.


Т-ма. Ознака Лейбніці збіжності знакопочергового ряду. Нехай:

  • 1. для будь-якого n>=1: 0<=beta_(n+1)<=beta_n
  • 2. beta_n ->0, n->infinity

Тоді ряд beta1-beta2+beta3-beta4+...=СУМА^inf_(n+1)(-1)^(n+1) beta_n

Доведення. 1.{S_2n : n>=1} - збігається для будь-якого n>=1: S_(2n+2)=S_2n+beta_(2n+1)-beta_(2n+2) => це більше за S_2n => {S_2n : n>=1} - монотонно зростає. для будь-якого n>=1: S_2n=beta_1 -(beta_2-beta3)-(beta_4-beta_5)-...-(beta_(2n-2)-beta_(2n-1)) -beta_2n =>це менше за beta_1 => {S_2n : n>=1} - обмежена зверху => Тому за теор Веєрштраса про існування границі монотонної послідовності. існує S є R: lim S_2n=S, n->infinity (1)


2.Доведемо, що lim(S_2n+1)=S, n->infinity

S_(2n+1)= S_2n +beta_(2n+1) => збігається до S, n->inf.

3. Дов., що lim(S_n)=S, n->infinity Нехай Е>0 задано:

  • із(1)=> існує n1, для будь-якого n>=n1: |S_2n - S|<E
  • із(2)=> існує n2, для будь-якого n>=n1: |S_(2n+1) - S|<E

Покладемо n0=2max(n1,n2)+1 Тоді для будь-якого n>=n0 виконується |S_n-S|<E

Теорему доведено.

Степеневий ряд, його радіус збіжності, теорема Коші-Адамара

Нехай х0 ? R, {an : n >=0} c R -ф?ксован? числа.

Озн1.Функц?ональний ряд SUMM_n=0 ^oo (an*(x-x0)^n) назив. степеневим рядом. Зауваження. n-та часткова сума степеневого ряду Sn(x)=a0+a1*(x-x0)+...+an*(x-x0)^n многочлен степеня <=n.

Для дослiдження степеневого ряду на зб?жн?сть використову?ться поняття так звано? верхньо? границ? числово? посл?довност?.

Нехай {cn : n>=1} - ф?ксована числова посл?довн?сть . Якщо для заданого alpha ?сну? така п?дпосл?довн?сть {c_n_k : k>=1} посл?довност? {cn : n>=1}, що c_n_k ->alpha, k->oo,то alpha назив частковою границею посл {cn : n>=1}.

Можлив? випадки , що alpha =+oo, alpha=-oo. Позначимо через М множину вс?х часткових границь посл?довност? {cn : n>=1}.

Озн. Верхньою границею посл?довност? {cn : n>=1} назив (lim з рискою) lim_(n->oo) (cn) := {+oo,якщо [cn] необмежена зверху;

{ sup M, якщо {cn} обмежена зверху, М={-oo}; 

{-oo,якщо M={-oo}.

Розглянемо степеневий ряд SUMM_n=0 ^oo (an*(x-x0)^n) (1)

Покладемо ро:=lim(з рискою)_(n->oo) (sqrt^n(|an|)) ? [0; +oo].

Позначимо R = { 0, якщо ро=+оо;

{1/ро, якщо 0<ро<+oo; {+oo,якщо ро=0; Число R назив рад?усом зб?жност? степеневого ряду (1).


Т-ма Кош?-Адамара.

  • 1)Якщо R=0, то при х!=х0 ряд(1) розб?га?ться;
  • 2)якщо R=+oo, то ряд зб?га?ться абсолютно для будь-якого х ? R;
  • 3)якщо 0<R<+oo, то степ ряд зб?га?ться абсолютно при |x-x0| <R i розб?га?ться при |x-x0| >R.

Зауваження 1) при |x-x0| =R треба досл?джувати ряд додатково.

Зауваж 2) якщо ?сну? lim_(n->oo) (sqrt^n(|an|)), то вона дор?вню? ро.

Зауваж 3) якщо для будь-якого n>=n0 : an!=0 ?сну? lim _(n->oo) |an/a_(n+1)| , то R = lim _(n->oo) |an/a_(n+1)|.


Точна нижня (infinum) та точна верхня(supremum) межа

Супремум (найвищий), чи точна верхня грань підмножини X впорядкованої множини M називається найменший з усіх елементів M, які більші або рівні всім елементам множини X (позначається  \sup X ). У випадку, якщо супремум множини X належить самій множині X, супремум є максимумом множини X.


Більш формально:

S_X=\{y\in M\mid\forall x\in X\!:x\leqslant y\}\! — множина верхніх меж X, тобто елементів M, більших ніж всі елементи X
s=\sup(X)\iff s\in S_X\and\forall y\in S_X\!:s\leqslant y.

Точною нижньою межею, або інфінумом (найнижчий) підмножини X впорядкована множина M, називається найбільший елемент M, який є рівним або меншим за всіх елементів множиниа X. Позначається \inf X.

Зауваження

Ці визначення нічого не говорять про те, чи \sup X і \inf X множині X або ні. У випадку s=\sup X\in X, кажуть, що s є максимумом X. У випадку i=\inf X\in X, кажуть, що iє мінімумом X.

Приклади

  • На множині всіх дійсних чисел більших п'яти, не існує мінімуму, але існує інфінум. \inf такої множини дорівнює п'яти. Інфінум не є мінімумом, оскільки п'ять не є мінімумом, тому що п'ять не належить цій.

Властивості

  • Для будь-якої обмеженої зверху підмножини \mathbb{R}, існує \sup.
  • Для будь-якої обмеженої знизу підмножини \mathbb{R}, існує \inf.
  • Дійсне число s, є \sup X тоді і тільки тоді коли
    1. s є верхньою межеюX тобто для всіх елементів x\in X, x\leqslant s.
    2. для будь-якого \varepsilon>0 знайдеться x\in X, такий, що x+\varepsilon > s (тобто до s можна наскільки завгодно «наблизитись» до множини X)
  • Аналогічне твердження справедливе й для точної нижньої межі.

Розклад функцій в ряд Тейлора, основні розклади.

Розглянемо степеневий ряд \sum_{n = 0}^\infty a_n \cdot (x-x_0)^n. Покладемо \rho = \lim_{n \to \infty}\sqrt[n]|an| \in [0; +\infty].

Позначимо:

  • R = 0, якщо \rho = +\infty;
  •  R =\ \frac 1 \rho, якщо \rho \in (0; +\infty);
  • R = \infty, якщо ρ = 0.


R називається радіусом збіжності степеневого ряду.


Ряд Тейлора

f: \ (x_0 - r;\ x_0 + r) \to R, f - нескінченно диференційовна на (x_0 - r;\ x_0 + r).

Степеневий ряд


f(x_0) + \frac {f'(x_0)} {1!} (x-x_0) + \frac {f''(x_0)}{2!} (x-x_0)^2 + \dots + \frac {f^{(n)}(x_0)}{n!} (x-x_0)^n + \dots = \sum_{n = 0}^\infty \frac {f^{(n)}(x_0)}{n!} (x-x_0)^n (1)


називається рядом Тейлора для функції f в околі точки x0.


Теорема 1. Нехай \exists c>0,\  \forall n \ge 0, \  \forall x \in (x_0 - R;\ x_0 + R) справджується |f^{(n)}(x)| \le c^n.

Тоді \forall x \in (x_0 - R;\ x_0 + R): \ f(x) = \sum_{n = 0}^\infty \frac {f^{(n)}(x_0)}{n!} (x-x_0)^n


Теорема 2. Степеневий ряд з R > 0 завжди є рядом Тейлора для своєї суми.

Наслідок. Для того, щоб розкласти функцію в ряд Тейлора, досить отримати розклад в будь-який степеневий ряд.


Таблиця розкладів у ряд Тейлора для деяких функцій в околі 0.

1. e^x = 1 + x + \frac {x^2} {2!} + \frac {x^3} {3!}+ \dots + \frac {x^n} {n!} + \dots = \sum_{n=0}^\infty \frac {x^n} {n!}, \ x \in R
2. \sin x  = x - \frac {x^3}{3!} + \frac {x^5}{5!} - \dots + (-1)^n \frac {x^{2n+1}}{(2n+1)!} + \dots = \sum_{n=0}^\infty (-1)^n \frac {x^{2n+1}}{(2n+1)!}, \ x \in R
3. \cos x = 1 - \frac {x^2}{2!} + \frac {x^4}{4!} - \dots + (-1)^n \frac {x^{2n}}{(2n)!} + \dots = \sum_{n=0}^\infty (-1)^n \frac {x^{2n}}{(2n)!}, \ x \in R
4. \frac 1 {1-x} = 1 + x + x^2 + \dots + x^n + \dots =  \sum_{n=0}^\infty x^n, \ x \in (-1;1)
5. Біноміальний розклад \forall \alpha \in R, \alpha - фіксоване:
(1+x)^\alpha = 1 +   \sum_{n=0}^\infty  \frac {\alpha (\alpha - 1) \cdot \dots \cdot (\alpha - n + 1)} {n!} x^n, \  x \in (-1;1)
6. \ln (1+x)  = x - \frac {x^2}{2} + \frac {x^3}{3} - \dots + (-1)^{n+1} \frac {x^{n}}{n} + \dots = \sum_{n=0}^\infty (-1)^{n+1} \frac {x^{n}}{n}, \ x \in (-1;1]

Алгоритм розкладу в ряд Тейлора

Для розкладу функціїї f(x) в ряд Тейлора (Маклорена) (1) потрібно:

  • знайти похідні f'(x),f''(x),...,f(n)(x),
  • обчислити значення похідних в точці x0 = 0
  • записати ряд (1) для заданої функції і знайти його інтервал збіжності
  • знайти інтервал (-R; R), в якому залишковий член ряду Маклорена Rn(x)->0 при n-> \infty . Якщо такого інтервалу не існує, то в ньому функція f(x) і сума ряду Маклорена збігаються.

Теореми про диференціювання та інтегрування рядів Фур'є.

l>0 Означення. Послідовність функцій 1, cos(Пx/l),sin(Пx/l), cos(2Пx/l),sin(2Пx/l),..., cos(nПx/l),sin(nПx/l) називається основною тригонометричною с-мою на відрізку [-l,l].

Нехай f:R->R  ??? Achtung (-2l)??? - періодична і інтегрована за Ріманом на [-l,l].

Числа:

a0=1/l integral^l_-l f(x)dx .... an=1/l integral^l_-l f(x)cos(nПx/l)dx, n>=1 bn=1/l integral^l_-l f(x)sin(nПx/l)dx, n>=1

наз. коефіцієнтами Фур"є для f, a ряд a0/2+СУМА^inf_n=1(ancos(nПx/l)+bnsin(nПx/l)) - рядом Фур"є

Влястивості ряду Фур"є.

1. Рівність Парсеваля.

a0/2+СУМА^inf_n=1(an^2+bn^2)=1/l integral^l_-l f^2(x)dx


Пусть f:R -> R -- непрерывно дифференцируемая 2П-периодическая функция. Как мы уже знаем, она представима своим рядом Фурье, а значит для всех х є R можно записать

f(x)=a_0/2+sum_n=1^inf (a_n\cos nx +b_n\sin nx)

При этом ее производная f' непрерывна и 2П-периодична, а значит о сходимости ее ряда Фурье мы ничего сказать не можем, но формальный ряд Фурье построить можно:

f'(x) хвилька a_0'/2+sum_n=1^inf (a_n'\cosnx + b_n'\sinnx)

Теорема (о дифференцировании ряда Фурье) . При сделанных выше предположениях справедливы равенства a0'=0, an'=nbn, bn'=-nan, n>=1.

Доказательство. Интегрируя по частям, получим для любого n> 0

a_n'=1/pi integral_-pi^pi f'(x)cosnx dx=1/pi [ f(x)cos nx |_-pi^pi+ integral_-pi^pi nf(x)sinnx dx]=((-1)^n[f(pi)-f(-pi)])/pi +nb_n=nb_n. Остальные равенства доказываются аналогично.


Пусть теперь функция g непрерывна, 2\pi-периодична и integral_-pi^pi g(x)dx=0.

Рассмотрим, кроме того, непрерывно дифференцируемую 2\pi-периодическую функцию G(x)=integral_0^xg(t)dt разложим ее в (сходящийся к ней) ряд Фурье:

G(x)= A_0/2+sum_n=1^inf (A_n\cosnx + B_n\sinnx)

Теорема (об интегрировании ряда Фурье) . При сделанных выше предположениях справедливы равенства A_0/2=sum_n=1^inf b_n/n, An=-bn/n, Bn=an/n n>=1.


Алгоритм побудови графіка функції.

Схема дослідження функції та побудова її графіка


Щоб дослідити функцію та побудувати її графік, треба:


1. знайти область існування функції;

2. знайти (якщо це можна) точки перетину графіка з координатними осями;

3. дослідити яункцію на періодичність, парність і непарність;

4. знайти точки розриву та дослідити їх;

5. знайти інтервали монотонності, точки локальних екстремумів та значення функції в цих точках;

6. знайти інтервали опуклості, вгнутості та точки перегину;

7. знайти асимптоти кривої;

8. побудувати графік функціі, враховуючи дослідження, проведені в п. 1 - 7.

Якщо графік виявиться не зовсім зрозумілим, потрібно додатково знайти кілька точок графіка, обчисливши значення функції при певних значеннях аргумент; бажано також в цих самих точках обчислити першу похідну, щоб визначити в них напрям дотичної.

Якщо функція періодична з періодом T, то досить побудувати її графік на відрізку [0, T], після чого повторити цей графік на проміжках (nT; (n + 1)T), n \in Z.

Якщо функція парна (непарна), то достатньо побудувати її графік для x \ge 0, а потім відобразити його симетрично відносно осі ординат (або відносно початку координат).

Поняття тригонометричного ряду, розклад функцій в ряд Фур’є.

l > 0 – фіксоване.

Послідовність функцій 1, \ \cos (\frac {\pi x} l), \ \sin (\frac {\pi x} l), \ \cos (\frac {2 \pi x} l), \ \sin (\frac {2 \pi x} l),\  \dots, \ \cos (\frac { \pi n x} l),\  \sin (\frac { \pi n x} l) називається основною тригонометричною системою на [–l; l].

Нехай f :\  R \to R, 2l – періодична інтегрована за Ріманом функція по відрізку [–l; l].

Числа a_0 = \frac 1 l \int_{-l}^l f (x) dx, \ a_n =  \frac 1 l \int_{-l}^l f (x) \cos (\frac {\pi n x} l) dx, \ b_n =  \frac 1 l \int_{-l}^l f (x) \sin (\frac {\pi n x} l) dx, \ n \ge 1 називаються коефіцієнтами Фур'є для функції f, а ряд

\frac {a_0} 2 + \sum_{n=1}^\infty (a_n  \cos (\frac {\pi n x} l) + b_n \sin (\frac {\pi n x} l))рядом Фур'є для функції f.


Існують неперевні функції, такі, що відповідний їм ряд Фур'є не збігається до значення функції в жодній точці.

Зауваження: якщо f – парна, то \forall n \ge 1: \ b_n = 0

якщо f – непарна, то \forall n \ge 1: \ a_n = 0


Властивості ряду Фур'є:

1. Рівність Парсеваля: \frac {a_0^2} 2 +  \sum_{n=1}^\infty (a_n^2 + b_n^2) = \frac 1 l \int_{-l}^l f^2 (x) dx
2. Ряд Фур'є збігається в середньому квадратичному, тобто якщо S_n (x) = \frac {a_0^2} 2  \sum_{k=1}^k (a_k  \cos (\frac {\pi k x} l) + b_k \sin (\frac {\pi k x} l)), то \lim_{n \to \infty} \int_{-l}^l |f(x) - S_n(x)|^2 dx = 0.
3. Поточкова збіжність:
  • Якщо f'(x0), то ряд Фур'є в точці x0 збігається до f(x0);
  • Нехай в точці x0 існують такі границі: f(x_0 + 0),\  f(x_0 - 0), \ \lim_{u \to 0+0} \frac {f(x_0 + u) - f(x_0 - 0)} u, \ \lim_{u \to 0-0} \frac {f(x_0 + u) - f(x_0 + 0)} u. Тоді ряд Фур'є в точці x0 збігається до \frac {f(x_0 + 0) + f(x_0 - 0)} 2.
4. Рівномірно збіжний на R тригонометричний ряд є рядом Фур'є для своєї суми.
5. f \sim \frac {a_0} 2 + \sum_{n=1}^\infty (a_n  \cos (\frac {\pi n x} l) + b_n \sin (\frac {\pi n x} l)), тоді ряд, отриманий почленним інтегруванням ряду Фур'є, рівномірно збігається на R до такої функції: \int_0^x f(x) dx

Теорема про арифметичні дії над збіжними послідовностями.

Поняття диференціала та його застосування до наближених обчислень.

Невласні інтеграли I-го та II-го роду.

Поточкова і рівномірна збіжність послідовності функцій і функціонального ряду,

Особисті інструменти